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AI Security Consulting

KI sicher einführen. Risiken bewerten. Governance etablieren.

Künstliche Intelligenz verändert, wie Unternehmen Daten nutzen, Entscheidungen treffen und Prozesse automatisieren. Damit steigen auch die Anforderungen an Sicherheit, Governance, Privacy und Compliance.

Consulteer InCyber unterstützt Unternehmen dabei, KI-Systeme sicher, nachvollziehbar und regulatorisch belastbar einzuführen. Unser AI Security Consulting verbindet Cybersecurity, AI Risk Management, KI-Governance, Architekturkompetenz und Erfahrung im Betrieb moderner Security Services.

Ziel ist es, KI-Initiativen nicht zu bremsen, sondern kontrolliert zu ermöglichen: mit klarer Strategie, fundierter KI-Risikobewertung, passenden Sicherheitskontrollen und einer Governance, die im Alltag funktioniert.

Herausforderungen im Kontext von AI Security

Unternehmen stehen vor der Aufgabe, KI-Initiativen zu ermöglichen und gleichzeitig die Integrität, Vertraulichkeit und Nachvollziehbarkeit ihrer Daten, Modelle und Entscheidungen zu wahren. Im AI Security Consulting stehen deshalb nicht nur technische Risiken im Vordergrund, sondern vor allem strategische, organisatorische und regulatorische Handlungsfelder.

Shadow AI
Angriffsfläche und neue Bedrohungen
Komplexität und Regulatorik
Transparenz und Governance
Qualität, Fairness und Ethik
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Unser Top-down Ansatz

AI Security beginnt nicht mit Tools oder einzelnen Sicherheitskontrollen. Sie beginnt mit einer klaren Strategie, verbindlichen Leitplanken und einer sicheren Umsetzung im Betrieb.

Deshalb verfolgt Consulteer InCyber einen Top-down Approach, der AI Security auf drei Ebenen betrachtet:

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1. Strategische Ebene: Governance & Vision
2. Taktische Ebene: Architecture & Standards
3. Operative Ebene: Risk & Implementation

Unsere Beratungsfelder: Ein ganzheitlicher Sicherheitsansatz

Unser Beratungsansatz deckt die zentralen Dimensionen der KI-Sicherheit ab – von Governance und Compliance über technische Sicherheitskontrollen bis zur operativen Verankerung im Unternehmen. Die Themenfelder orientieren sich an bewährten Frameworks wie NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 und etablierten Best Practices.

1. Governance & Compliance
2. Organisatorische Sicherheitsstrukturen
3. Technische Sicherheitskontrollen
4. Daten- & Modellsicherheit
5. Betriebssicherheit
6. Audit & Assurance
7. Vendor & Third-Party Management
8. Mitarbeiter-Enablement

Vorteile

Klarheit & Kontrolle
Security by Design
Auditierbarkeit & Compliance
Risk Reduction & Enablement
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Unser Projektvorgehen

  • Phase 1: Grundlagen & Scoping
  • Phase 2: Assessment & Roadmap
  • Phase 3: Strategy, Governance & Architecture
  • Phase 4: Operationalisierung & Enablement
  • Wir schaffen Transparenz über bestehende KI-Initiativen und definieren den Untersuchungsrahmen für die weitere Analyse.

    Schwerpunkte:

    • Regulatory Scoping und Einordnung relevanter Anforderungen (EU AI Act, DSGVO, NIST AI RMF)

    • Erfassung bestehender KI-Anwendungsfälle und KI-Systeme

    • Aufbau eines AI Asset Inventory

    • Identifikation relevanter Stakeholder und Verantwortlichkeiten

    • Definition von Umfang, Prioritäten und Zielbild

    Ergebnisse:

    • Scope-Definition und Stakeholder-Übersicht

    • AI Asset Inventory

    • Projekt- und Assessmentplan

    Unsere Hilfsmittel & Tools: Beschleuniger für Ihre AI Security

    Um schnell Transparenz zu schaffen und fundierte Entscheidungen zu ermöglichen, arbeitet Consulteer InCyber mit praxiserprobten Hilfsmitteln, Checklisten und Blueprints. Diese basieren auf internationalen Standards und Best Practices wie NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 und OWASP und unterstützen eine effiziente Bestandsaufnahme, Bewertung und Priorisierung von KI-Risiken.

    AI Governance & Security Readiness Check

    Der AI Governance & Security Readiness Check unterstützt Unternehmen dabei, den Reifegrad ihrer AI Governance und KI-Sicherheit strukturiert zu bewerten. Er kommt insbesondere im Assessment zum Einsatz und schafft eine belastbare Grundlage für die weitere Roadmap.

    • Fokus: Governance-Strukturen, Datenschutz-Compliance, technische Sicherheitskontrollen, Awareness und organisatorische Verantwortlichkeiten.

    • Inhalt: Ein strukturierter Fragenkatalog mit Prüfpunkten zu AI Governance, KI-Risikomanagement, Security Requirements, Datenschutz, LLM Security und relevanten Standards wie ISO/IEC 42001, NIST AI RMF und OWASP.

    • Ergebnis: Eine priorisierte Heatmap, die zeigt, wo Ihre Organisation bereits gut aufgestellt ist und wo kritische Lücken bestehen.

    AI Procurement & Deployment Blueprint

    Der AI Procurement & Deployment Blueprint unterstützt IT, Einkauf, Security und Architektur bei der Bewertung neuer KI-Lösungen, KI-Tools und AI Services vor Beschaffung oder Einführung.

    • Fokus: Sicherheits- und Zulässigkeitsprüfung von KI-Lösungen vor Anschaffung, Integration oder produktiver Nutzung.

    • Inhalt: Ein strukturierter Entscheidungsrahmen auf Basis von Datenklassifizierung, Risikobewertung, Security Requirements, Vendor Risk, Einsatzmodell und vorgesehenem Datenzugriff.

    • Ergebnis: Eine klare Entscheidungsgrundlage, ob ein geplantes KI-Tool, ein externer AI Service oder eine neue KI-Anwendung für die vorgesehenen Daten und Use Cases sicher genug ist.

    Sprechen Sie mit unseren Experten

    Sie möchten KI sicher einsetzen, KI-Risiken bewerten oder eine belastbare AI Governance etablieren?

    Consulteer InCyber ist Ihr verlässlicher Partner für AI Security Consulting – von der ersten Standortbestimmung über Strategie und Sicherheitsarchitektur bis zur Umsetzung im Betrieb.

    Cybersicherheit wird nicht nur durch Technik bestimmt - sie basiert auf klugen Strategien & einer gemeinsamen Verantwortung, die uns alle einbezieht.

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    Stephan Siegrist

    Founder & Head of Security Consulting

    stephan.siegrist@consulteer.com

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    FAQs zu Shadow AI

    Für welche Unternehmen eignet sich AI Security Consulting?
    Was ist der Unterschied zwischen AI Security und AI Security Consulting?
    Warum ist KI-Sicherheit für Unternehmen jetzt relevant?
    Welche Sicherheitskontrollen sind für KI-Systeme wichtig?
    Warum sind Risiko- und Bedrohungsanalysen für KI-Systeme wichtig?
    Welche Expertise sollte ein AI Security Consulting Partner mitbringen?
    Warum benötigen Machine Learning Modelle und KI-Technologien eigene Governance-Kontrollen?
    Warum reichen klassische Cybersecurity und IT-Sicherheit für KI-Systeme oft nicht aus?
    Welche Rolle spielen Governance, Compliance und Erfahrung bei AI Security Consulting?
    Welche Überlegungen sind vor dem Einsatz von KI-Systemen wichtig?